胡廷轩 Burt Hu
求职意向：AI产品经理

Work & Experience

把复杂业务拆开，把 Agent 路径落地。

  1. 京东工业

    AI Agent 产品经理

    B2B 电商智能客服 Agent 项目

    • 查看 Vibe Coding Demo
    • 围绕客服人力不足、复杂咨询处理成本高的问题，识别可被结构化的脑力劳动替代机会，采用 Multi-Agent 架构将问题路由至订单查询、售前导购、客诉处理、模糊问询等场景，沉淀任务编排、知识召回、人机协同等可复用能力。
    • 以“快速验证—快速上线—持续迭代”为节奏推进项目，需求提出次月完成商用版 MVP，上线当年 ROI 转正；项目落地后问题自助解决率达到 73%，客服人工成本每月节省约 9 人天。
    • 围绕提问与知识表达的语义偏差，参与搭建“数据采集—问题归因—策略优化”的迭代闭环，落地逆向扩写、正向泛化、FAQ 优先命中、全量知识库召回、Bad Case 兜底等策略，使长尾问题知识召回率提升近 23%。
    • 针对投诉、退费等高风险场景设计直连人工与工单流转机制，明确 AI 能力边界；同时规划将企业性质、采购偏好等信息纳入跨会话长期记忆体系，推动问答轮次收敛与服务效率提升。
  2. 京东工业

    产品经理 / 咨询顾问

    B2B 营销商城从 0 到 1 搭建

    • 协同资深咨询顾问完成供应链平台蓝图方案迭代，围绕目标客户、价值主张、渠道通路与收入来源等要素参与商业画布梳理，并参与自营、联营、撮合三类业务模式分析，梳理平台在定价、履约、结算、售后等关键环节中的责任边界。
    • 深度参与平台建设能力确认与功能方案梳理，围绕统一门户、供应商入驻、客户入驻、商品管理、资源共享中心、撮合交易、闲置物资交易等核心模块，将业务蓝图转译为可落地的解决方案，支撑阶段性上线与交易闭环。
    • 参与平台运营体系、岗位职责与考核机制方案收敛，结合 GMV、收入、贡献利润、审核时效等指标与组织架构和经营目标的映射关系，形成业务判断、产品落地到经营闭环的完整认知。
  3. 个人实践

    长期协作型数字员工原型（OpenClaw）

    多步骤协作与长期记忆数字员工原型

    • 仓库地址：OpenClaw 长期协作型数字员工原型
    • 持续跟踪 AI Agent、长期记忆、多步骤协作等前沿方向，基于 OpenClaw 范式结合 Claude Code / Codex 独立完成长期协作型数字员工原型设计与 Skill 沉淀。
    • 将信息接收、事实追查、价值判断、结论生成、知识沉淀拆解为多阶段工作流，验证 Agent 在复杂知识工作中的可执行闭环。
    • 该项目并非课程或任务型产出，而是围绕“如何让 Agent 真正承担复杂知识劳动”所做的实验，为后续利用 Agent 重构企业内部复杂流程积累值得复用和迭代的方法论。

Why Meet Me

构建AI，也构建自己。

核心优势

强自驱与高密度学习能力
  • 传统工科跨专业保研 AI 硕士，咨询顾问转岗 AI 产品，并在双赛道均获晋升。
  • 在不同场景中持续验证 AI 与业务结合的真实价值，具备快速迁移、快速吸收与快速成事的能力。
业务机会识别与结构化拆解能力
  • 具备咨询与平台产品复合背景，擅长从复杂业务中识别高价值问题。
  • 能将模糊需求拆解为可执行路径，并围绕业务目标完成产品设计与推进。
技术栈与 AI 工程能力
  • 熟练使用 Claude Code、Codex、Trae、Dify、OpenClaw 等工具完成原型构建、工作流编排与业务验证。
  • 能够把前沿想法快速转化为可演示、可推进、可落地的真实方案。

Live Resume Agent

经历、判断和产品感，会自己开口。

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